Geometria de programa matematico

Nos tempos atuais, em um clube com um desenvolvimento muito rápido de novos métodos computacionais, o MEF (método dos elementos finitos rapidamente se defendeu com uma ferramenta muito cara para a análise numérica de várias construções. A modelagem MES foi encontrada para ser muito difícil de aplicar em praticamente todas as áreas de engenharia moderna e matemática aplicada. Simplificando, falando MES, é um método difícil de resolver equações diferenciais e parciais (após a discretização anterior em um espaço confortável.

O que constitui MESO método dos elementos finitos, então, atualmente, um dos mais simples, métodos computacionais para determinação de tensão, forças generalizadas, deformações e deslocamentos nas estruturas testadas. A modelagem MES é baseada na divisão no número preparado de elementos finitos. Na área de cada elemento individual, algumas aproximações podem ser criadas, e todas as incógnitas (principalmente deslocamentos são apresentadas por uma função especial de interpolação, usando os valores das próprias obras em um número fechado de pontos (coloquialmente chamados de nós.

https://ony-cve.eu/pt/

Aplicação de modelagem MESNos tempos modernos, a força da estrutura, tensão, deslocamento e simulação de qualquer deformação é examinada usando o método FEM. Na mecânica computacional (CAE, é possível estudar o fluxo de calor e o fluxo de líquido com essa estratégia em mente. O método MES é perfeitamente adicionado à pesquisa de dinâmica, estática de máquinas, cinemática e efeitos magnetostáticos, eletromagnéticos e eletrostáticos. A modelagem MES pode ser removida em 2D (espaço bidimensional, onde a discretização é freqüentemente reduzida a dividir um departamento específico em triângulos. Graças a essa estratégia, podemos contar os valores que aparecem no conjunto de um determinado programa. Há, no entanto, algumas restrições a serem contidas no caminho disso.

As maiores desvantagens e vantagens do método FEMO maior valor do MES é exatamente a possibilidade de obter resultados corretos mesmo para formas muito complicadas, para as quais era muito difícil realizar cálculos analíticos comuns. Na realização, isso significa que um problema pode ser simulado na memória do computador sem a necessidade de construir protótipos caros. Tal processo facilita todo o processo de design muito rapidamente.A divisão da área estudada em elementos ainda mais fracos resulta em resultados de cálculos mais precisos. Deve-se também ter uma vantagem sobre o fato de que é muito mais exigido para o poder de computação dos computadores modernos. Também deve ser lembrado que, em tal caso, deve-se estimar seriamente a si mesmo e com todos os erros de cálculo que vêm de aproximações múltiplas dos valores processados. Se a área estudada consiste em várias centenas de milhares de outros elementos que são propriedades não lineares, então, nesta forma, o cálculo deve ser modificado em iterações subseqüentes, graças às quais a solução pronta será verdadeira.